地表水預警展望體系
副標題
基于自回歸挪動均勻模子ARIMA道理、長短時間影象野生神經收集LSTM道理等模子;對海量的地表水監測數據停止闡發,對地表水品質停止加強預告;同時接納集成預告的體例將多個模子的展望值及其權重停止加權均勻成立,進步展望精確性。產物可以或許按照現有的數據,經由過程AI自進修,不時批改展望預告的模子,進步展望預告的高精準節制。
數據越齊備、展望越實時、精準度更高
AI自進修,不時批改模子
精準溯源、分散摹擬
接洽體例